14 logiciels de Text Mining (Français)

Si vous tapez « logiciels de text mining sur Google, il vous propose 49 300 résultats (en 0,32 secondes)

Je vous propose une liste de 14 logiciels de text mining que je connais, en 5 minutes de lecture !

Je les ai classés par ordre alphabétique, je ne donnerai pas d’opinion ou de jugement (même si j’en ai un 🙂 ), je n’ai pas l’intention d’être exhaustif et il m’en manque surement !

Big Datex http://big-datext.com
Cogito / Expert Système : http://www.expertsystem.com/fr
Cogitude http://www.cogitude.com
Dictanova http://www.dictanova.com
Eaagle http://eaagle.com/fr
Erdil https://www.erdil.fr
Holmes http://www.ho2s.com
Odintex http://odintext.com
OWI http://www.owi-tech.com
Provalis (Quebec) http://provalisresearch.com/fr
Proxem https://www.proxem.com
Sphinx Quali : https://www.lesphinx-developpement.fr
Synomia http://www.synomia.fr/fr
Viavoo http://www.viavoo.com

Si vous en connaissez d’autres, je suis preneur pour élargir la liste et faire avancer la science 🙂

Je vous donne également quatre liens :

Le Top 27 des logiciels « free ware » de text Mining aux US
Le Top 62 des logiciels « payant » de text Mining aux US
Un très bon billet paru dans Linkedin « How to choose survey text analysis software »
Une courte introduction au Text-mining de Christian Fauré de mai 2007

Le text mining c’est quoi ?

Les outils de text mining ont pour vocation d’automatiser le traitement des documents peu structurés (texte brut)

Ainsi, à partir d’un document texte, un outil de text mining va générer de l’information sur le contenu du document.

Cette information n’était pas présente, ou explicite, dans le document sous sa forme initiale, elle va être rajoutée et donc enrichir le document.

A quoi ça sert ?

à classifier automatiquement des textes ou des documents,
à compter les idées des textes bruts et les transformer en thématiques,
à avoir un aperçu du contenu d’un document sans le lire,
à alimenter automatiquement des bases de données (Text to data),
à faire de la veille ou du comptage sur des corpus de textes importants quel qu’en soit la source (Web, courrier, réclamations, feed back client, enquête satisfaction, etc…).

Bref, plusieurs usages et plusieurs services peuvent découler des solutions de text-mining.